中国发展新蓝图 ，为何空前强调高质量发展 ？******
(中共二十大·观察)中国发展新蓝图，为何空前强调高质量发展 ？
中新社北京10月17日电 (记者 李晓喻)中共二十大报告描绘了未来5年乃至更长时期中国发展 的蓝图 。其中，高质量发展被视为浓墨重彩 的一笔 。
在5年前十九大报告提出中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段后，二十大报告进一步将高质量发展列为全面建设社会主义现代化国家的首要任务 ，将高质量发展的重要性提升到前所未有 的高度 。
中国国际经济交流中心总经济师陈文玲接受中新社记者采访时称 ，高质量发展是中国经济迈向下一个历史性跃升的必然要求。如今，中国经济总量已增长到114万亿元人民币 ，稳居全球第二大经济体，但人均国内生产总值仍然相对落后。只有通过高质量发展 ，中国才能将经济增长的潜力转化为具体可感的红利，将量 的积累转化为质的提升。
在陈文玲看来，高质量发展也是实现中国式现代化 的必由之路 。既然中国式现代化以全体人民共同富裕、物质文明和精神文明相协调 、人与自然和谐共生、走和平发展道路为圭臬，就必须且只能把高质量发展作为唯一可行 的选择。没有高质量发展，中国式现代化就没有基础和支撑，中国也很难在世界百年变局加速演进 、大国博弈升温之际占据主动。
针对何为高质量发展，习近平此前曾作出解释：高质量发展 ，就 是能够很好满足人民日益增长的美好生活需要的发展 ， 是体现新发展理念 的发展 ， 是创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态 、开放成为必由之路 、共享成为根本目 的 的发展。
分析人士认为 ，高质量发展成为最重要“指挥棒” ，将对中国经济大棋局产生深远影响，一系列新变化将接踵而至。
今后，众多新的“坐标系”料将浮出水面。中国社科院经济研究所研究员胡怀国表示 ，在高质量发展要求下，推动质量变革 、效率变革、动力变革预计将成为中国今后一个时期制定经济政策、实施宏观调控的根本要求 ，相应的指标体系、政策体系 、标准体系、统计体系、绩效评价和政绩考核体系都将加快出炉 。
今后 ，全国统一大市场建设料将提速 。二十大报告专门提及，要增强国内大循环内生动力和可靠性 。
中国商务部原副部长魏建国对记者称 ，眼下中国不少地方仍存在保护主义 、“画地为牢”等倾向 ，导致要素资源在全国范围内流通不畅 ，不仅损害国内大循环健康发展，也影响其可靠性 。预计今后中国将以更大力度破除各类市场隐性障碍和地域分割 ，打通制约经济循环的关键堵点 ，加快建设全国统一大市场，以满足高质量发展的需要 。
今后，中国料将在培育高质量市场主体上加大投入。据官方数据 ，截至2021年底中国市场主体总量已达1.54亿户，但对行业有重要影响 的“头部企业”不多 ；中国企业在世界500强中的席位近年来明显增多 ，但竞争力、全球资源配置能力与美欧同行相比仍有不小差距 。
陈文玲表示，总体上看 ，当前中国企业仍处在全球产业链供应链格局的中下游，这与经济向高质量发展并不相符 。只有抓紧培育一批高质量市场主体，高质量发展才有依托。(完)
人工智能如何做到可信、可用 ？专家热议：把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理 的理想状态， 是人工智能技术能做到可知、可信、可控、可用。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大，但 是离完美、完善仍有相当的距离 。从技术角度和技术应用角度，人工智能 的发展如何做到扬长避短？
近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上 ，专家围绕该话题进行了讨论。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为 ，现阶段很多技术还处于发展的过程中 ，如果过早地说这个不能用 、那个不能用，可能会抑制技术本身的发展。但反过来，如果什么都不管 ，也不行 。
“因此 ，现在更多还 是从道德层面多进行引导。同时 ，做技术的人，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险 的工具 ，尽快想明白。自己也做 ，同时号召大家做 ，两者结合 。”他说。
清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新 ，但同时不能让创新对我们 的生活产生破坏性的影响，最好的办法就 是把责任归结到个人。
“技术的背后是有人在控制 的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时 ，社会也要进行集体的监督 ，发布某个产品或技术，要能够召回 、撤销 。在创新和监管之间，当然 是需要平衡的 ，但归根结底，还是要把责任落实到个人身上。”他指出 。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景 的深度结合 。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释 的AI应用 。
“但我们真正想落地 的时候，会发现每个人想要 的可解释性完全不一样。比如：模型层面的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了，但是从用户 的角度 是看不懂的 ，这需要一些案例级的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释 。因此 ，在不同领域 ，需要不同 的可解释能力，以及不同 的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说 。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在是不是时候？
高文认为 ，人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ，可能带来危害，要么召回，要么撤销 。
高文说 ，应用 的开发者 ，系统提交或者最终用户让他去调整 的时候 ，他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了 ，应该给他一个保护机制 ，他可以拒绝后面的支持和维护 ，甚至可以起诉 。“不能只说哪一方不行 ，光说 是开发者 的责任 ，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具 ，但有时候是有责任的 ，只 是说责任怎么界定。”
“在人工智能 的发展过程中 ，一方面要建立一些红线。”田天建议，比如 ，对于人工智能的直接滥用，造假 、个人隐私泄露 ，甚至关联到国家安全 、生命安全 的，这些领域一定要建立相关红线，相应的惩罚规定一定要非常清晰 ，这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。
“在这个基础上 ，对于处于模糊地带 的 ，希望能留有更多空间。不光 是从限制角度 ，也可以从鼓励更加重视伦理 的角度 ，促进合规地发展 。”田天称。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持 。(中新财经)
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